首先，学习大数据技术是需要一定基础的，这个基础主要涉及到三方面内容，分别是数学、统计学和计算机，所以大数据技术不仅有较大的难度，知识量也比较大。

随着大数据产业链的逐渐完善，整个大数据领域对于人才的需求也开始逐渐多元化，初学者可以基于某一个岗位方向来组织自身的知识结构，这样对于计算机基础比较薄弱的人来说，也能够找到适合自己的切入点。

大数据技术行业不论是从事数据采集、数据整理，还是数据分析、数据应用等方向的岗位，计算机基础知识都是比较重要的，所以应该从计算机基础开始学习大数据，总体上可以按照以下几个阶段来制定学习计划：

第一：操作系统。掌握操作系统体系结构对于大数据从业者来说还是比较重要的，可以从Linux操作系统开始学起，掌握了Linux操作系统的基本操作之后，可以基于Linux操作系统来搭建大数据平台，比如Hadoop、Spark等。

第二：数据库。数据库是学习大数据必须要掌握的知识之一，数据库知识可以从Sql语言开始学起，要注重实验环境。虽然在大数据时代出现了大量的NoSql数据库，但是关系型数据库结构在大数据时代依然有重要的应用价值，未来的应用场景也比较多。

第三：编程语言。掌握编程语言是深入学习大数据技术的基础，同时也是未来执行岗位任务的前提，比如大数据平台开发、大数据应用开发和大数据分析等岗位都离不开编程语言。学习编程语言可以从Python开始学起，Python语言简单易学。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题都可以关注我们武汉北大青鸟中南软件学院哦！

武汉北大青鸟中南软件学院

咨询电话：400-027-0822

官方微博：@武汉北大青鸟中南软件学院

官方微信公众号：whbdqngf

咨询QQ：3214425552

武汉北大青鸟中南软件学院地址：武汉市武昌区中南路中南大厦4-5楼

武汉北大青鸟东湖校区地址：武汉市洪山区八一路延长线东湖路附15号